ニューラルネットワークによる漢方薬処方支援システムの開発
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概要
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漢方治療の診断プロセスにおいて東洋思想に基づく観念的認識法を用いたり、先人による治療成績を師や文献から学んだ医師個人が診断経験を蓄積していく方式が標準化や初学者の適切な運用を難しくしている面がある。そこで熟練漢方治療者の診断認識体系をニューラルネットワークに組み込み、比較的簡単な操作による症状の入力で適切な漢方処方を示す診断支援システムを開発する。誤差逆伝搬学習法を用いて疾患別に77個のNNを構築し、NNの中間層ユニット数と汎化能力の関係についての検討を行い、その実用性を確認した。今後、臨床現場での利用に適したマン-マシン-インターフェース(GUI)を開発し、実用試験に供していく。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-12
著者
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