特徴空間の構築における受容野とくに抑制野の役割について
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概要
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人間における視覚の過程は特徴の抽出、分析、統合を経て認知にいたる。近年視覚野に多くの細分領域が同定され、上記の過程が並列分散的に進行することが明らかとなってきた。しかし、視覚認識の最終段階とくに物体認識は未解明であり、生理学的、心理学的研究とともにモデリングによって検証可能な仮説を提出することが必要である。我々はまず特徴抽出を取り上げ、モデル構築を行なった。また、複雑な特徴(2つの線分)を表現する図形特徴空間を教師あり学習により3層ニューラルネットワーク(NN、75次元)に構築できること、その荷重逆投影図の検討により、入力面における興奮領域および抑制領域が形成されることを報告してきた。今回は、同様な特徴空間の学習の枠組みで、単純な特徴(1つの線分)を表現する図形特徴空間を学習させたときのNN(18次元)における荷重逆投影図、受容野の形成の特徴を検討することにより、抑制領域の役割について示唆を得たので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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