HTML文書からの単語間の上位下位関係の自動獲得(獲得, 辞書)(言語理解とコミュニケーション)
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概要
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本稿では, 単語の上位下位関係をWWW上のドキュメントより自動獲得する手法を提案する. 従来より, 単語の上位下位関係は自然言語処理において重要な知識であると見なされており, 多くの自動獲得手法が提案されてきた. それらの多くは, 名詞句の並置などの文の表層のパターンに注目するものがほとんどであった. 本稿で提案する手法は, これらとは異なるアプローチをとる. より具体的には, 1) Web上にあるHTMLタグの繰り返しパターン, 2)従来情報検索などで使われてきたDF, IDFなどの統計量, 3)名詞が持つ主として動詞との係り受け関係の三種の情報を組み合わせることで, 単語の上位下位関係を自動的に獲得することを目指す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-31
著者
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鳥澤 健太郎
北陸先端科学技術大学院大学
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鳥澤 健太郎
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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鳥澤 健太郎
情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター
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新里 圭司
京都大学大学院情報学研究科
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新里 圭司
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
新里 圭司
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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