数学モフォロジを用いた手書き漢字からの方向セグメント抽出方式
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概要
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構造解析的な手書き漢字に認識においてストローク分解は重要な問題と考えられる。本稿では,ストロークを構成すると考えられる方向セグメントを高精度に抽出する方式を提案している。本方式は主に数学モフォロジ演算を用いて記述されており文字線幅の変動に対応できる。また、耐ノイズ性に優れ,「切れ」や「かすれ」が存在する場合にも有効である。さらに連結セグメントの分離方式についても提案している。ETL8-B2を用いた方向セグメント抽出実験により本方式の有効性を確認している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
田中 直樹
神戸大学大学院海事科学研究科
-
田中 直樹
日本ストラタステクノロジー株式会社 マーケティング部
-
田中 直樹
神戸商船大学
-
堀 伸一朗
神戸商船大学商船学部
-
ハラリック ロバート
ワシントン大学
-
ハラリック ロバート
University of Washington
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