モバイルカメラでの看板の撮影をトリガにした情報検索(エンタテインメントのためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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本稿では屋外で撮影した看板画像を正確かつ高速に判別する技術の実現を目指す。判別処理を行う為に、空間情報としての「グレースケールパターン」と属性情報としての「カラーヒストグラム」とを独立に抽出した上で改めて組み合わせた新たな特徴量(MCS)を用いて判別を行う手法を提案する。屋外に設置されている546個の看板の実画像を用いて対象判別実験を行い、1対象当たり3枚の昼・夜の画像を学習させ、昼・夕・夜に撮影した看板画像の判別を平均で上位4位以内に表示できた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
著者
-
高畑 実
NTTドコモ マルチメディア研究所
-
本郷 節之
NTTドコモネットワークマネジメント開発部
-
山口 高康
NTTドコモマルチメディア研究所
-
高畑 実
株式会社nttドコモ総合研究所
-
本郷 節之
株式会社nttドコモ
-
本郷 節之
Nttドコモ マルチメディア研究所
-
本郷 節之
株式会社nttドコモネットワークマネジメント開発部
-
山口 高康
Nttドコモ ネットワークマネジメント開発部
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