液晶素子を用いた光ニューラルネットワークの学習動作
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概要
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液晶素子は光ニューラルネットワークに盛んに応用されている。想起動作においては液晶空間光変調器をニューロンの非線形処理に用いるなど液晶の電気光学特性を積極的に演算に応用した例がみられるが、学習動作においては演算は計算機で行われ、液晶素子は結合荷重を表すパターンの表示素子としてのみ用いられるものが多い。そこで計算機等の支援を必要としない、液晶の電気光学特性を積極的に利用した学習システムを2つ提案する。
- 1995-03-27
著者
-
小林 駿介
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
前田 浩二
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
枦 真幸
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
吉川 周憲
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小林 駿介
東京農工大・工
-
前田 浩二
東京農工大学工学部
-
吉川 周憲
東京農工大学工
-
枦 真幸
東京農工大学工学部
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