拡張カルマンアルゴリズムを用いた狭帯域フィルターの素子値推定法
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概要
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近年、移動体通信等の分野において急峻な遮断特性を持つ狭帯域フィルターの需要が高まっているが、このフイルターの実際の製造では、はじめから所望の特性を得ることは難しくその微調整の為の素子値推定法が必要となっている。しかし、これは数値探索が困難な高次元パラメタ推定問題である。本論文では、狭帯域多段フィルターについて、ネットワークアナライザーで測定されたSパラメタから拡張カルマンアルゴリズムを用いて、フィルターを構成する素子値を逐次的に推定する方法について述べる。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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