ユーザの好みに合わせてコンテンツを推薦するカーナビへのベイジアンネットの適用(<特集>ベイジアンネットワーク)

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概要

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近年,カーナビに代表される車載情報機器において,多くのコンテンツを取得できるようになってきた.しかし,操作性,安全性の面で,希望コンテンツの自由な検索,絞り込みは困難である.この解決に,機器側がユーザのおかれている状況を考慮して,嗜好に適応したコンテンツを推薦する方法が考えられる.そこで本論文では,車におけるコンテンツ推薦のために,ユーザ嗜好モデルをベイジアンネットにより構築し,有効性を確認した結果を示す.さらに,情報量基準に加え,ドメインの知識を利用した,経験的なモデル構築手順を提案する.
2004-07-20

著者

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