The Determination of the Evoked Potential Generating Mechanism Based on Radial Basis Neural Network Model

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概要

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• This paper investigates the modeling of nonlinearity on the generation of the single trial evoked potential signal (s-EP) by means of using a mixed radial basis function neural network (M-RBFN). The more emphasis is put on the contribution of spontaneous EEG term to s-EP signal. The method is based on a nonlinear M-RBFN neural network model that is trained simultaneously with the different segments of EEG/EP data. Then, the output of the trained model (estimator) is a both fitted and reduced (optimized) nonlinear model and then provide a global representation of the passage dynamics between spontaneous brain activity and poststimulus periods. The performance of the proposed neural network method is evaluated using a realistic simulation and applied to a real EEG/EP measurement.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2000-09-25

著者

• Kosugi Yukio

  Frontier Collaborative Research Center Tokyo Institute Of Technology

• DEMIRER Rustu

  Department of Computer Engineering, Kultur University

• GULCUR Halil

  Department of Biomedical Engineering, University of Bogazici

• Gulcur Halil

  Department Of Biomedical Engineering University Of Bogazici

• Demirer Rustu

  Department Of Computer Engineering Kultur University

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