ラフ集合と遺伝的アルゴリズムを併用した極小決定アルゴリズムの導出方法(人工知能,認知科学)
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概要
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近年の計算機の性能向上に伴い,蓄積され利用可能なデータの量は増加の一途をたどっている.一方,計算機はこれらの蓄積された資源を有効に活用して,より高度で知的な仕事が要求されている.土木分野においても,技術者の経験などによって培われた知識の再利用は重要課題であり,そのためには知識の獲得方法,あるいは獲得知識の明示的な表現方法などの確立が必要である.本論文では,ラフ集合を用いて事例から決定アルゴリズムを導出する過程に遺伝的アルゴリズムを適用し,比較的少ない計算量で,簡潔かつ有用な決定アルゴリズム導出する方法を提案する.また,実際に架設現場での事故事例のデータから決定アルゴリズムを導出し,k-fold cross validation法によって認識率等の検証を行った.
- 2004-11-01
著者
-
宮本 文穂
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
宮本 文穂
神戸大学 工学部建設学科
-
宮本 文穂
山口大学
-
西村 文宏
関西大学
-
鈴木 基行
東北大学大学院工学研究科
-
広兼 道幸
関西大学総合情報学部
-
小西 日出幸
日本橋梁株式会社
-
西村 文宏
関西大学大学院総合情報学研究科
-
広兼 道幸
関西大学 総合情報学部
-
小西 日出幸
日本橋梁(株)技術本部
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