ニューラルネットワークによる系統連系インバータの出力電圧制御法

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概要

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太陽電池や燃料電池を商用系統と連系するための系統連系インバータにおいて、発電電力を有効に利用するためには、インバータから出力される高調波電流を抑制し、無効電流による損失を低減することが重要である。インバータからの高調波電流を抑制するには、商用系統の高調波成分と等しい高調波電圧をインバータの出力に発生させる必要があるが、系統に含まれる高調波成分は系統や負荷によって異なるため、出力する高調波電圧の調整が必要である。本報告では、簡単にモデル化した高調波成分を含む商用系統のデータをニューラルネットワークにオフライン学習させ、インバータの出力電圧制御に用いることにより、十分な高調波電流抑制効果が得られること、任意の高調波成分を含む商用系統に適応可能であることをシミュレーションにより示している。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-05-26

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