IT2000-15 不完全データからのベイズ推定に関する一考察
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概要
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不完全データから最尤推定をする方法としてEMアルゴリズムが知られている.一方, ベイジアンフレームワークにおいて, 不完全データから事後確率最大推定や事後分布を推定する方法(DAアルゴリズム)が提案されている.DAアルゴリズムで事後分布が推定できれば, これを様々なベイズ推論に用いることができるといえる.しかし, 目的が点推定や点予測にある場合, 複雑な手続きにより事後分布を求めてからそれを使うよりも, より直接的で簡便な方法で精度のよい推定量を得る方法を提示することは意味があると思われる.そこで本研究では, 不完全データからベイズ最適な点推定を行うアルゴリズムを提案し, 推定精度と計算量について従来法との比較を行う.
- 2000-07-07
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