非因果性フィルタによる不規則画像中の標的検出
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概要
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画像信号の場合は本来因果性をもたないため、時系列解析における1次元ARモデルとは異なり、パラメータの台に自由度があり、台の種類によって因果性モデル、半因果性モデル、非因果性モデルなどがある。本研究では、この中で実画像への適合性がよく、雑音除去や画像復元等の実際の応用に際しても良い結果が得られている非因果性モデルを用い、非因果性モデルに対する我々が提案した"Whiteness"の最小化を用いた新しいパラメータ推定法を用いて画像の白色化フィルタを構成し、不規則画像中にある標的あるいは異質のテキスチャ像の検出を行なった計算機実験の結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-08
著者
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小倉 久直
京都大学工学部電子通信工学教室
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宮城 茂幸
京都大学工学研究科数理工学専攻
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菅波 一成
京都大学工学部
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高橋 信行
京都大学工学部電子工学科
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小倉 久直
京都大学工学部
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宮城 茂幸
京都大学工学部電子工学科
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菅波 一成
京都大学工学部電子工学科
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