非因果性モデルに基づく不規則動画像の白色化と標的検出
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概要
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不規則動画像の確率モデルを推定し,白色化フィルタを構成した.これを標的検出に応用した.確率モデルの推定においては,信号のスペクトル密度が空間的に非因果性モデル,時間的にARモデルの形に変数分離するものと仮定した.これは一般的には成立しないがモデル構成上便利な仮定であり,更に変数分離しないドリフト動画像に拡張できる.非因果性モデルの推定には以前提案した"白色度"による推定法をARモデルの推定には遂次直交法を用いた.計算機実験によるモデル推定では,性質が既知の2種類の動画像を使用した.一方は変数分離形時空時スペクトルをもつ動画像,他方は変数分離しないドリフト動画像であるが,このような画像に対してもモデル推定は適用可能であることを示した.フィルタの一つの応用例として,標的検出問題を取り上げた.本稿では空間フィルタによる処理結果のみを示し動画像中の標的検出はビデオで示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-11-25
著者
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