モデル推論に関する一考察
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概要
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Shapiroのモデル推論においては,あらかじめ与えられた一階言語で表現可能なモデルだけが推論の対象となっているが,理論名辞まで含めたモデルを想定するのは,一般の概念学習などにおいては不自然な設定となる.また,理論名辞の生成,発見の問題は,機械学習にとって極めて本質的な問題であると考えられるが,非常に困難な問題であるといえる.理論名辞生成手法がいくつか提案されているが,そのモデルが目的の概念を極限同定出来るという保証がない.本研究においては,Shapiroのモデルを少し拡張し,理論名辞が生成されるようなモデルにおいても,目的の概念がある条件のもとで極限同定可能であること示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-24
著者
-
平澤 茂一
早稲田大学理工学術院
-
中澤 真
早稲田大学理工学部経営システムエ学科
-
平澤 茂一
早稲田大学
-
中澤 真
早稲田大学メディアネヅトワークセンター
-
向内 隆文
早稲田大学理工学部工業経営学科
-
仲田 智將
早稲田大学理工学部工業経営学科
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