雑音分散の推定とデータ予測を利用する1次元および2次元スペクトル推定
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概要
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1次元および2次元信号のための高分解能スペクトル推定法を提案している。まず、雑音の付加した周期信号から雑音成分の分散のみを推定する。次に、自己相関関数を求めて、自己相関関数R(0)からその推定された雑音分散の推定値を減算し、Yule-Walker法によりAR係数を求める。そして、求められたAR係数を用いてデータを拡張し、ピリオドグラムによりパワースペクトルを算出する。シミュレーション結果は、1次元および2次元処理において、提案する方法がFrostの方法よりも、より高いスペクトル分解能性を有することを示している。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-04-21
著者
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