バックプロパゲーションにおける"麻痺(paralysis)の回避
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概要
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ニューラルネットワークにおける学習のためのバックプロパゲーションアルゴリズムの改良が提案されてきた. はじめに, バックプロパゲーションアルゴリズムを概観したのち, 学習が途中で停滞するという「麻痺」の問題とその解決法を示す. すなわち, 参考文献において考慮された代替案を再考し, 本提案は初期パラメータの依存性が少なく, 良好な収束性能が得られることを複数の例題を用いて示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-14
著者
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