実際の経済予測を用いたANNの学習アルゴリズムの性能評価
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概要
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本研究の目的は日本円対アメリカドルの為替率の変動予測データを用いて(1)現在よく使われているOBPアルゴリズム、(2)著者らが提案したOBPに対する改良案(NBP)の性能評価と比較を行なう。日経データサービスが提供した1986年1月から1992年12月までの日本銀行と日本政府経済企画省による処理済データが計算に使われた。この結果、要求誤差範囲以内になるまでのNBPの学習収束速度はOBPより速いこと明らかにした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-24
著者
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