2次元クラスタリングモデルによるIPパケットトラヒックの自己相似性変動解析(<特集>新しいトラヒックモデルと性能評価及び一般)
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概要
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本報告は、2次元クラスタリングモデルを用いたIPパケットの自己相似性の時間変動解析に関するものである。ここでは、自己相似性の評価尺度であるバースト指数やトラヒックスループット及びその標準偏差に着目して、自己組織化マップをベースとする2次元クラスタリングモデルにより、トラヒック変動状態を解析する方法の概要と実側データの解析結果を示す。インターネットからNTT武蔵野R&Dセンタヘ流入するIPパケットを対象とした解析を通して、IPパケットトラヒックの自己相似性とスループット特性に関する変動状況を2次元平面上に可視化でき、提案手法がネットワークトラヒックの長期記憶性の評価に有効であることを検証する。
- 2003-06-13
著者
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