ブール関数の学習におけるブーリアンカーネルを用いた特徴選択について(一般(データマイニングII))(「社会システムにおける知能」及び一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文は,離散データ分類器の学習のための,変数間の依存関係を考慮した変数選択アルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは,変数の組合せの重み付き線形和として学習された分類器から,ある変数を含む組合せを,全て除去して得られる分類器の制限を計算する.そして,制限による分類能力の低下が確認されないとき,その変数を分類に寄与しない変数として除去する.このような変数選択手法が,既存手法に比べて優れていることを,人工的に生成したデータを用いた実験により示す.また,本手法のテキスト分類問題に対する運用可能性を示唆する実験結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-10
著者
関連論文
- 音素上の文字列カーネルを用いた重度障害者の不明瞭音声コマンド認識(聴覚・音声・言語とその障害,一般)
- 音素上の文字列カーネルを用いた重度障害者の不明瞭音声コマンド認識
- 音素片と文字列カーネルを用いた語彙制約のないトピック分割について
- 音素片のカーネル主成分分析を用いたトピックセグメンテーション(セッション : 一般(知識処理), 「社会システムにおける知能」及び一般)
- 音素片のカーネル主成分分析を用いたトピックセグメンテーション
- 音素片のカーネル主成分分析を用いたトピックセグメンテーション(一般(知識処理), 「社会システムにおける知能」及び一般)
- ブール関数の学習におけるブーリアンカーネルを用いた特徴選択について(一般 : データマイニングII)
- ブール関数の学習におけるブーリアンカーネルを用いた特徴選択について(一般(データマイニングII))(「社会システムにおける知能」及び一般)
- 制限カーネルを用いた特徴選択(9月15日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- 制限カーネルを用いた特徴選択(「アクティブマイニング」及び一般)
- Boolean Kernel Classifier : Support Vector Machineを用いたブール関数の帰納学習
- 認知症者とロボットの対話のための相槌認識における話者依存性の分析と話者適応の効果について(オーガナイズドセッション「人にやさしい音声情報処理」,福祉と音声処理,一般)
- 認知症者とロボットの対話のための相槌認識における話者依存性の分析と話者適応の効果について(オーガナイズドセッション「人にやさしい音声情報処理」,福祉と音声処理,一般)
- 軽度認知症高齢者のための情報支援システムにおける不適格発話に頑健な談話行為識別 (一般セッションと「ワークショップにおける学びの共有化」に関する特別セッション)
- N.Cristianini and J.Shawe-Taylor:An Introduction to Support Vector Machines, Cambridge University Press(2000)