フラクタル次元によるオブジェクト検出手法の提案(オフィスにおけるマルチメディア通信,ディジタルアーカイブ,及び一般)
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概要
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まもなく始まる地上ディジタル放送に先立ち,これまでに撮影されてきた映像のディジタル化,およびメタデータ付与等が急務である.そのようなデータを編集する上で,オブジェクトを認識し,抽出する技術は極めて重要であり,このオブジェクト抽出は顔画像の抽出をはじめとして従来盛んに研究されてきた.一方,画像特性を解析するための一般的手段として,フラクタル次元を用いた検討が行われている.そこで,本稿では,オブジェクト抽出の更なる高精度化として,フラクタル次元を利用したオブジェクト検出手法の提案を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-19
著者
-
高木 幸一
株式会社KDDI研究所
-
小池 淳
株式会社KDDI研究所
-
松本 修一
株式会社KDDI研究所
-
松本 修一
Kddi研究所
-
松本 修一
一般社団法人 日本ケーブルラボ
-
山下 鉄司
株式会社KDDI研究所
-
山下 鉄司
(株)KDDI研究所
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