C-5 季節性を含むデータの時系列モデルと予測について(経済時系列)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 一般社団法人日本統計学会の論文

著者

• 高岡 慎

  東大・経済・院

• 高岡 慎

  東大・経済学研究科・院

関連論文

• C-5 季節性を含むデータの時系列モデルと予測について(経済時系列)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
• 季節性を含むデータの時系列モデルと予測について
• B-1 季節性の時系列モデルと季節調整 : SSARMAアプローチ
• 曜日効果の識別と確率モデル
• 季節性の時系列モデルと季節調整 : SSARMAアプローチ
• C′-2 曜日効果のモデルと識別(日本統計学会第68回大会記録 : 官庁統計 (2))
• 日本統計学会報告 : 曜日効果のモデルと識別

スポンサーリンク