POSデータへのハイブリッドモデリングの適用
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概要
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本論文では, 目的変数の変動中に存在すると考えられる線形変動と非線形変動を考慮したモデル探索のために, CARTと回帰分析を組み合せたハイブリットモデリングを提案する.提案したモデリングをPOSデータに適用してその有効性を検証した結果, 以下の結論を得た.(1)単一のCARTまたは重回帰分析と比べてハイブリッド回帰モデルの精度は向上する.(2)説明変数の欠損に対しては, CARTの代理変数を用いることによって, そのケースを有効に利用することができる.(3)残差系列に自己相関がある場合は, 自己回帰モデルを当てはめてその改善を行うことができる.
- 社団法人日本品質管理学会の論文
- 2000-10-15
著者
-
大滝 厚
明治大学
-
大滝 厚
明治大 理工
-
大滝 厚
明治大学理工学部精密工学科
-
門脇 哲男
明治大学
-
鈴木 教郎
明治大学
-
門脇 哲男
明治大学大学院理工学研究科
-
鈴木 教郎
明治大学大学院理工学研究科
-
鈴木 督久
(株)日経リサーチ
-
大滝 厚
明治大学理工学部機械情報工学科
-
鈴木 督久
株式会社日経リサーチ
-
鈴木 督久
(株)日経リサーチ 世論調査室
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