資源情報サーバにおける予測手法である類似法の改良と評価(一般講演2)

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概要

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• 分散コンピューティング環境における最適な資源割り当てに関する研究の一環として,分散コンピューティング環境上のプロセッサ負荷やネットワーク性能等の計算資源に開する情報(資源情報)を収集し,将来の値を予測する資源情報サーバ(Resource Information Server :RIS)の開発をおこなっている.現在RISシステムには類似法と平均法の2種類の予測手法を実装している.類似法では現在の変動パターンと類似した変動パターンを過去のデータから検索し,そのデータをもとに予測をおこなう手法である.平均法では,現在の変動パターンから平均値を算出し,その結果をもとに予測をおこなう手法である.今回,類似法に改良を施し予測精度の性能向上をはかり,また類似法に用いるパラメータの最適解をさかす為の検証をおこなった.本論文では.RISシステムの概要について延べ,類似法の改良点及びその予測精度,実験結果について延べる.

• 2004-12-17

著者

• 小出 洋

  九州工業大学大学院情報工学研究院

• 小出 洋

  九州工大 大学院情報工学研究院

• 平 孝則

  九州工業大学情報工学部知能情報工学科

• 平 孝則

  九州工業大学情報工学部

• 小出 洋

  九州工業大学ネットワークデザイン研究センター

• 小出 洋

  九州工業大学

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