実験によるメッシュパターン特徴の最適ファジィ化について
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概要
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手書き文字のメッシュパターンにおけるファジィ特徴を生成するための最適なすなわち認識率を最大にするメンバシップ関数をETL-8のデータを用いて実験的に求めた.そして, 1.より少ない黒画素を持つメッシュのメンバシップ値に重み付けをするようなメンバシップ関数が最適である. 2.文字パターンから抽出された特徴の最適化によって, 認識率が4.9%ぐらい改善できる. 3.この特徴をニアデグリー法に適応する場合に認識率がさらに4.4%ぐらい上昇するという結果を得た.
- 1993-04-15
著者
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