時系列データの束における変動の規則性や例外を発見するための可視化手法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
大量のデータに基づく意思決定では, 生データを集約して可視化するグラフが有効である.しかし, 従来のグラフは, 同一の種類のグラフがいくつか存在するときに, それらの間の関連を把握することが難しい.たとえば, 各月の地域別の売上構成比率を表現する帯グラフを月の順に並べたものから, 変動の規則性を発見することは容易でない.なぜならば, 各地域に対応する帯の部分を個別に追跡した後に, その結果を総合して, 全体としての規則性を導出するからである.本論文では, このような多重化した時系列データにおける変動の規則性や例外を, 視覚的に発見するための手法を提案し, 株価変動分析に適用することによって, その有効性を評価する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-30
著者
関連論文
- 流通分野の業務知識を記述するための語彙の体系化
- 流通分野の業務知識を記述するための語彙の体系化
- 2000-FI-59-1 / 2000-DD-24-1 長期的な価格変動の可視化に基づく株式ポートフォリオの分類
- 2000-FI-59-1 / 2000-DD-24-1 長期的な価格変動の可視化に基づく株式ポートフォリオの分類
- 1Y-7 攪拌凝縮法の株式ポートフォリオ管理への応用(情報システムの分析・設計・評価,一般講演,コンピュータと人間社会)
- 多変量データ系列における規則性を発見するための可視化手法
- 時系列データの束における変動の規則性や例外を発見するための可視化手法
- 時系列データの束における変動の規則性や例外を発見するための可視化手法
- 時系列データの束における変動の規則性を視覚的に導出する手法の提案
- 企業情報システム構築のための問題領域基本語彙