簡略化ファジィ推論によるコメの収量予測

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概要

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• 簡略化ファジィ推論は入出力関係を柔軟に表現する手段である。福島県で得られたデータを用いて、気象データを入力変数とし、単位面積あたりのコメの収量を出力変数とする簡略化ファジィ推論のルールを導出したところ、従来の重回帰を用いた場合よりも高い予測精度を得ることができた。この結果を1993年のデータにあてはめた結果、深刻な冷害が起こることを予測できた。

• 日本知能情報ファジィ学会の論文
• 1996-02-15

著者

• 竹澤 邦夫

  北陸農業試験場 研究技術情報科

• 竹澤 邦夫

  農林水産省北陸農業試験場研究技術情報科

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• C.M.Bishop (著), "Neural Networks for Pattern Recognition", Oxford University Press, 504p, 1995, 46米ドル,22英ポンド (ペーパー・バック), 98米ドル,55英ポンド (ハード・バック), ISBN 0-19-853864-2 (ペーパー・バック), ISBN 0-19-853849-9 (ハード・バック), B.D.Ripley (著), "Pattern Recognition and Neural N
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