簡略化ファジィ推論を用いた自由曲面の構成
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
従来の自由曲面の設計方法を一般化すると、簡略化ファジィ推論に到達する。これによって、実用性の高い自由曲面の設計が可能になり、自由曲面とノンパラメトリック回帰との関連が明確になる。この方法を用いてトウモロコシの葉形を再現したところ、その優れた特性が明らかになった。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1995-12-15
著者
関連論文
- 分布を予測変数とする加法モデルによる収量データの解析
- 重み付き平均によるモデル合成
- バギング樹形モデルを用いたモデル合成
- Standard Error ルールを用いた予測変数選択
- S4-2 ファジィデータ解析と線形回帰
- C.M.Bishop (著), "Neural Networks for Pattern Recognition", Oxford University Press, 504p, 1995, 46米ドル,22英ポンド (ペーパー・バック), 98米ドル,55英ポンド (ハード・バック), ISBN 0-19-853864-2 (ペーパー・バック), ISBN 0-19-853849-9 (ハード・バック), B.D.Ripley (著), "Pattern Recognition and Neural N
- 簡略化ファジィ推論によるコメの収量予測
- 簡略化ファジィ推論を用いた自由曲面の構成
- ファジィ集合から導かれる重みつき回帰
- 続々・ノンパラメトリック回帰からみたファジ推論