複合化候補列類似度による分類

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概要

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• 分類は認識の前処理として有効である.また完全な認識結果が得られるとは限らないのでそのような場合分類は不可避である.この場合,平均個数が少なく,1個率の高い分類法が望ましい.分類法としては,候補列の正解を含む順位までを候補として採用する類似度差による分類法を提案する.更に,分類に用いる類似度としては,候補列を求めた類似度と候補列に基づいた類似度との複合化候補列類似度を用いることを提案する.この複合化候補列類似度を用いる類似度差分類法によって候補列を求めた類似度の複合化しない類似度の順位を用いる方法に比べ平均個数が減少することを示す.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 1994-03-10

著者

• 高橋 邦夫

  神奈川大学 工学部 電気工学科

• 天沼 博

  神奈川大学 工学部 電気工学科

• 熊谷 憲二

  神奈川大学工学部電気工学科

• 金子 真輝

  神奈川大学工学部電気工学科

• 栗原 雅明

  神奈川大学工学部電気工学科

• 鈴木 光重

  神奈川大学工学部電気工学科

• 栗原 雅正

  神奈川大学工学部電気工学科

• 金子 真輝

  神奈川大学 工学部 電気工学科

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