ストローク類似度による認識 : 距離変換・正規化・生成画像利用
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概要
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手書き漢字の認識は字種数の多さや複雑さにより単一の手法で認識を行うことは困難である。従って, 手書き漢字の認識では多段階に分けて分類・認識を行う手法が非常に有効である。本研究では, 距離変換により「線の歪み」を吸収した画像を用い, 入力画像を分割し, この分割された画像ごとに学習漢字より最適な画像を選び, これらを合成することで, 最適化画像を生成し, 辞書漢字画像とする手法を用いる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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高橋 邦夫
神奈川大学 工学部 電気工学科
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岩崎 智
神奈川大学工学部電気工学科
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天沼 博
神奈川大学 工学部 電気工学科
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外園 哲也
神奈川大学 工学部 電気工学科
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平出 卓也
神奈川大学工学部電気工学科
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