対話型知識構成によるインターネットからの情報フィルタリング
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概要
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ネットワークを介して入手できる情報は膨大であり, 日々刻々と内容が変化するという特徴がある. このため, 情報の動的性を考慮した情報フィルタリング手法の開発が望まれている. 本稿では, 領域知識を導入した動的なクラスタリングによりWebページの概念木を構築し, 内容が類似しているページは概念木上で近接しているという仮定に基づき, ユーザの関心を満たすページを抽出する手法を提案する. 領域知識は, ユーザとの対話を用いた「失敗からの学習」により漸増的に構成される. このため, 情報の変化とユーザの意思に応じて概念木を更新させることができ, 情報の動的性とユーザの好みに対応できるようになっている.
- 1997-07-14
著者
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