認識信頼度を用いた誤認識修正支援エディタの検討
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概要
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音声認識技術を用いたテキストエディタ(音声入力エディタ)は入力速度が速いものの、誤認識の発見と修正に時間がかかってしまう。このためにキーボード入力に比べて、文書作成に要する時間に差がなくなっている。本研究では誤認識修正の効率を向上させるために、Confidence Measureを用いて誤認識である可能性の高い単語をハイライト表示してユーザに示す機能とそのハイライト間をTABキーを押して簡単にジャンプできる機能を備えたエディタを提案する。またこれらの機能が、音声認識エンジンの認識率・Confidence Measureの質・文書中に残るエラーに対するユーザの寛容性に関して、どの程度有効か予測するモデルを提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-10-19
著者
-
寺田 実
電気通信大学情報通信工学科
-
寺田 実
東京大学大学院工学系研究科
-
遠藤 拓
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
-
ワード ナイジェル
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
-
ワード ナイジェル
東京大学大学院 工学系研究科 機械情報工学専攻
-
寺田 実
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
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