K平均法を用いた画像の領域分割に関する一検討(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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画像の領域分割は、対象物を画像から抽出し、認識するための前処理の一つである.本稿では、領域分割手法として知られているK平均法によるクラスタリング手法を改善した領域分割手法について検討する.具体的にはK平均法とそれによって得られるクラスタの統合を繰り返し適用する手法について検討した.この結果、本手法により再現性のある比較的自然な領域分割画像が得られることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-12-18
著者
-
村上 伸一
東京電機大学工学部
-
村上 伸一
電機大
-
村上 伸一
東京電機大学大学院工学研究科
-
村上 伸一
東京電機大学 工学部 情報通信工学科
-
村上 伸一
東京電機大学工学科情報通信工学専攻
-
村上 伸一
東京電機大学大学院先端科学技術研究科
-
山本 究一
東京電機大学大学院 工学研究科
-
村上 伸一
東京電機大学 大学院 工学研究科
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