HTML構造における頻出パターンのマイニングによるWWWからの情報抽出(情報抽出・構造分析)(ユビキタス社会における情報流通および一般)
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概要
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WWWの急激な普及に伴い,大量のHTML文書がWWW上に蓄積されている.蓄積された文書は様々な用途に期待されている一方で,そのほとんどが半構造化データであるHTML文書として製作されているために機械的に扱うことが難しいという問題がある.近年HTML文書における頻出パターンの抽出にもとづいたデータマイニングが注目されているが,その一環として本論文ではHTML文書から効果的に情報を抽出するために解析対象の文書を起点に同一Webサイト内の他の文書を収集し,解析の参考とする手法を提案する.同一Webサイト内における各HTML文書のタグに関するtf/idf値から文書間の類似度を算出し,類似する文書間のパターン解析をすることで情報抽出の精度を高めることを目指し,提案した手法の評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-26
著者
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