リアルタイム・データマイニングと相関関係の可視化(データマイニング)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
企業経営の戦略の要としてCRM(Customer Relationship Management)が推進されるとともに、顧客情報の収集手段として、コンタクトセンタやSFA、インターネット(Webサイトや電子メール)を媒体とした方法が広く普及してきている。その結果、企業が利用可能な顧客情報は、その質,量ともに増大を続けており、効率的な顧客情報の処理が急務となってきている。本稿では、増大しつづける顧客情報を効率よく管理し、かつ効果的なマーケティングを実践するための手段として、顧客情報を集合概念で管理し、顧客の属性と購買傾向などの相関関係を可視化する効果的なリアルタイム・データマイニング手法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-22
著者
-
石井 義興
株式会社ビーコンインフォーメーションテクノロジー
-
須賀 京子
株式会社ビーコン インフォメーション テクノロジー
-
大場 達生
株式会社ビーコン インフォメーション テクノロジー
-
石井 義興
株式会社ビーコン インフォメーション テクノロジー
関連論文
- ドリルスルーによるHybrid OLAPの実現
- 多次元データベース入門 : オンライン分析処理を中心として
- データウェアハウス/データマート
- リアルタイム・データマイニングと相関関係の可視化(データマイニング)
- データ更新を伴うOperational OLAP
- データ更新を伴うOperational OLAP