ニューラルネットワークを用いた訪問看護スケジューリングシステム
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概要
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在宅治療患者看護を行うための施設である訪問看護ステーションにおける訪問スケジュールの立案は, ほとんどの場合管理者が人手で行っているのが現状である. しかし, ナースや患者の都合で訪問スケジュールの見直しが行われることも多く, 訪問スケジュールの立案作業は管理者にとって大きな負担となっており, スケジュール立案の自動化が望まれている. このような訪問スケジュールの立案は組合せ最適化問題の一種であり, 全解探索により最適解を求めることができるが,大規模問題では最適解を得るまでに長時間を要する,ナース10名程度のステーションの1ヶ月の延べ訪問回数は数百回である. この場合の各訪問の担当ナースと訪問日時の組み合わせは膨大なものとなり, 全解探索によるスケジュール立案は実用に酎えられない可能性が高い. 一方, ニューラルネットワークアルゴリズムは必ずしも最適解が求まるという保証はないが, 全解探索のアルゴリズムに比べて高速に準最適解を求めることができる. そこで, 筆者らはニューラルネットワークアルゴリズムを適用し, 訪問スケジュールの自動立案システムの試作を行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
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