回帰モデルによる実験計画データの解析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
実験計画法はビジネス分野 (経営、営業, エンジニアリング等), 教育、心理学、農学、水産、生物学、医字、薬字、物理、化学等あらゆる分野で有効な統計手法である。例えばビジネス分野では、特に新製品開発, 品質管理, 拡販, 販売予測等に有効な手法である。実験計画法はいかにしてデータを採るか、つまり計画 (テザイン) するか、および得られたデータをいかに解析するか (分散分析) と二つの手法から成り立つ。この重要な手法か意外と普及しない最大の理由の一つは分散分析が難解で, 面倒なためと考えられる。なぜ難解かといえば、例えぱ2元配置実験のとき、直交表実験のとさ、ラテン方格実験のとき、くり返しがあるとき・ないとき、交互作用を考慮するとき、データに欠測値があるとき等で分散分析の計算法が異なっている(ように見える)からで、途中でほうりなげたりしているのではなかろうか。市販されている便利なパッケージソフトを使用している人もいる。市販ソフトも価格の割りには、必ずしも満足いくものではない。それは、制約が多すぎるからだと者える。そこで、本稿では、回帰モデルを使用して実験計画データの解析を試みる。すべてのデータを回帰モデルとして捉え統一的に解祈するので理解しやすく、適用範囲も広くなると考える。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
関連論文
- 眼鏡のこだわりを科学する
- EXCELによるタグチメソッドデータの解析(第12回日本計算機統計学会大会報告)
- 会社員のスポーツ等に関する好みの傾向 (第10回日本計算機統計学会大会報告)
- 回帰モデルによる実験計画データの解析
- ラリー・ゴニック, ウルコット・スミス (著), 中村和幸(訳), マンガ確率・統計が驚異的によくわかる, 白揚社, 1,900円, 1995, ISBN 4-8269-0069-4
- 複数外れ値の簡易検出法
- 正準相関分析と回帰分析変数選択基準を用いた判別分析変数選択の試み : Sの活用
- 会社員のスポーツ等に関する好みの傾向
- アンケートデータの有効な解析法とマーケティングにおける適用例
- システムエンジニアリング企業における新卒採用の統計的考察
- コンビニエンス・ストアにおける強盗の被害について
- コンビニエンス・ストアにおけるクレンリネスの評価について
- 多変量解析における簡便法 : Sに学ぶ
- 繰り返しのない2元配置データにおける交互作用項の検出 (日本計算機統計学会第8回大会報告)
- 豊田 秀樹 著, 違いを見ぬく統計学 : 実験計画と分散分析入門, 講談社 ブルーバックス, 266頁, 1994年4月刊, 定価780円
- S-PLUSの有効利用(ORソフト 統計パッケージ)
- 最適な分割表を選択する規準とマーケティングでの適用例
- ソフトウェア業界の特徴について : 判別分析変数選択規準とその適用例
- S-PLUSの有効利用 (第7回日本計算機統計学会シンポジウム報告)
- 繰り返しのない2元配置における交互作用項の簡易検出法
- システムエンジニアリング企業における新卒採用の統計的考察
- システムエンジニアリング企業における入社試験結果と数年後の能力評価との相関について
- S-PLUSの有効利用
- 残差を用いた回帰分析変数選択
- S-PLUSによる回帰分析変数選択の試み