アンケートデータの有効な解析法とマーケティングにおける適用例
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概要
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アンケート調査はさまざまな分野で広範囲におこなわれているポピュラーな方法である。アンケートデータはグラフ化して解説されることが多い。アンケート調査の中でもクロス表(分割表)にまとめられるデータを分析し問題解決に役立つ知見・情報を引き出そうとする局面は多い。そのための統計手法は多数提案されている。なかでも坂元他(1983)、坂元(1985)で紹介されている分割表等の解析のためのAICアプローチは実用性の観点から有効な方法と考える。ところで、パソコンの驚異的な普及により、統計ソフトが手軽に使えるようになってきた。SAS,SPSS,S-PLUS,VisualStat(英名STATISTICA)等では分割表の解析機能(χ^2検定や対数線形モデル等)がサポートされているがAICはサポートされていない。ここで提案する方法は最適な分割表を選択する、また例えば分割表のどのカテゴリを併合すればよいかを示す規準である。本稿では、簡単な例により規準の使用法を示し、次いで数量化理論3類と組み合わせた適用例を紹介する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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