対訳用例データを利用した翻訳辞書のチューニング

概要

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最近、機械翻訳において、対訳用例利用のいくつかの提案がなされている。本稿では、対訳用例データを利用して、翻訳辞書データの実証チューニングに利用しようとする試みについて述べる。入力に対する訳文は必ずしも1対1の関係にはないが、対訳用例データにおける対訳例は、翻訳における一つのゴールとみなすことができる。そこで、機械翻訳システムからの出力結果が対訳例に近ければ近いほど望ましいと考えられる。ところが、翻訳システムで翻訳した結果と、対訳用例を表層レベルで比較しても完全に一致する確率はきわめて低く、対訳用例との違いをどのように評価するかが問題となる。我かは、翻訳システムの翻諏結果と対訳例の比較を、文の中心となる動詞の訳語選択結果について対訳例と比較し翻訳辞書をチューニングすることを試みた。動詞の訳語を選択する場合には、格支配パターンや格支配情報(意味マーカおよび共起関係)によって訳語を決定できる場合も多く、我々のシステムもこれらの情報を翻訳辞書に記述することによって訳し分け処理を行なっている
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28