カラーメージからの文字抽出法についての試案

概要

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書誌データと目次イメージの共存するデータベースシステムを構築し、マルチメディア・ドキュメントシステムとしての電子図書館を意図したデータ入力システムの開発を行っている。具体的には目次のイメージデータから書誌情報(論文名、著者名、ページなど)の抽出を目指している。印刷媒体を電子媒体上のコードへ変換する方法としてOCRの研究が行なわれているが、OCRの実用化を目指す上で克服しなければならない問題は数多く指摘されている。これらの問題に加え、本システムが対象としている目次イメージの認識では、1)ページ中に写真・模様・罫線などの非テキストイメージが散在している、2)論文名の長さ・著者名の長さや数が不定である、という問題もある。これまでは目次イメージ用OCRのかかえる諸問題のうち、1)ページイメージをテキストとそれ以外の領域にセグメント化する、2)テキスト領域をより詳細にセグメント化する、方法についての検討を行い一定の成果をあげつつある。ところで、これまでのOCRでは地が白で文字は黒である(あるいはモノクロ走査において、地の輝度が文字の輝度に対して有意に高い)ことが暗黙の前提条件であった。しかし、デザインなど都合上から目次イメージではこの前提を満たさないことが多い。本稿では、地と文字が多様なカラー特性を示す目次イメージから文字情報を抽出する方法について考案する。ここで考案した方法では、地の輝度が文字の輝度よりも高いといったこれまでのOCRにおける制約を受けることはないが、「文字や地の特性はある程度の広さの領域内でほぼ均一である」という拘束条件が存在する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1991-02-25

カラーメージからの文字抽出法についての試案

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