ニューラルネットワークを用いた画像認識の一考察 : 幾何学的変化に対する不変性と未知パターンのリジェクト機能について

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概要

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• 画像の特徴量に不変モーメントを用い、その分類にニューラルネットワーク(以下、NNと略記)を使用した画像認識方法に関して報告する。画像認識では画像中の物体の位置、方向等に関係なく認識できることが必要であるが、不変モーメント特徴を使用することで、平面的な幾何学的変化に対してロバストな認識が可能となる。また、バックプロパゲーションNNを分類に使用した場合の問題点を述べ、それに対処するための一手法を提案する。比較的複雑な画像パターンを用いて本手法の検証実験を行う。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 1993-09-27

著者

• 山下 透

  川崎重工業株式会社 岐阜技術研究所

• 牧野 辰夫

  川崎重工業株式会社航空宇宙カンパニー技術本部

• 和田 正尚

  川崎重工業(株)岐阜技術研究所

• 牧野 辰夫

  川崎重工業(株)岐阜技術研究所

• 山下 透

  川崎重工業(株)岐阜技術研究所

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