多目標計画法のニューラルネットワークによる解法
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概要
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企業経営上の多くの計画問題は、複数の制約条件のもとで複数の目標を同時に満足したいという形で検討される。このような計画問題において、複数の目標を同時に達成することが出来ない場合、各目標の不達成度を示すリグレット(残念度)の総和を最小にする妥協解を見つけるという方法の一つに多目標計画法(Goal Programming,以下GPと呼ぶ)がある。このような最適化問題の数値例をニューラルネットワークによって解いた実験結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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