最大値探索人工ニューラルネットワークとその応用
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概要
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最大値探索(検出)問題は、パターン認識における最大類似度の探索など、幅広い分野で重要なテーマとなっているが、データ数が多い場合にはその探索時間は必ずしも無視できない。そこで、基本競合系やMAXNETなど並列・分散的に最大値を求めるネットワークが提案されている。しかし、これらの方法は最大値は1つといった制約条件などが付いていた。そこで本研究では、上記の諸問題を考慮した最大値を探索する新たな人工ニューラルネットワークを提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
-
西山 清
職業能力開発大学校情報工学科
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西山 清
職業能力開発大学 情報工学科
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西山 清
職業能力開発大学校
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戸田 昌枝
職業能力開発大学情報工学科
-
戸田 昌枝
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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