企業環境での作業員配置の最適化に関する研究
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概要
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This research deals with problems of workers evaluation and worker placement in an industrial environment. The evaluation of workers is the most important for decision-makers to select better workers under various evaluation criteria. The aim of this research is to help the decision-makers make more effective choices among optional candidates. The worker placement is mainly concerned with seeking the optimal matching between workers and jobs within the constraints of available human resourses and jobs. In conventional (non-fuzzy) worker placement approaches, the evaluation of worker suitability tends to use exact values. However, due to the Vagueness of job demands as well as the complexity of human attributes, the exact evaluation of personnel suitability is almost impossible. The fuzzy theory developed by Zadeh can be applied to improve the expressions and the assessments in an industrial environment. Liang and Wang applied the concepts of combining the fuzzy set theory and weighted complete bipartite graphs to develop a polynomial time algorithms of solving personnel placement in a fuzzy environment. This paper develop a new method to determine the optimal workers placement in an industrial environment. In order to get a more convincing and accurate decision-making, the evaluation for relationship between the workers is developed in this paper. The concepts of combining fuzzy numbers and linguistic variables are applied to develop this method of solving worker evaluation problems in an industrial environment.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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