単純な規則で表わされるマルコフ過程の近似解析手法
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概要
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本稿では、単純で比較的状態数の大きなマルコフ過程のモデルを設定し、その平均的な状態遷移を、簡単な計算(これを疑似平均と呼ぶことにする)で近似する手法を提案する。乱択アルゴリズムの動きは,マルコフ過程のモデルで近似することができる場合がある。しかし、マルコフ過程としても状態空間が大きくなるために,その平均的な振る舞いの解析が非常に困難になる場合が多い.そのような解析を簡単な計算で行うための道具が疑似平均である.本稿では、幾つかの実験と解析を通して、疑似平均の近似性能について考察する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-19
著者
-
渡辺 治
東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻
-
渡辺 治
東京工業大学情報理工学研究科数理・計算科学専攻
-
渡辺 治
東工大情報理工
-
新倉 康明
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
Schneider Johannes
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
渡辺 治
東京工業大学
-
渡辺 治
東京工業大学工学部情報工学科
-
Schneider Johannes
東京工業大学
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