CORESによる自然言語処理における予測 : 文脈と助詞の影響の実現
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概要
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CORES (Contextual and Relative Existence System) has been developed into a natural language processing system which can resolve pronouns and infer ellipses using its three characteristic indices : affinity nodes, temporal proximity nodes, and psychological distances. This study is intended to enable CORES predictions, playing an important part in human information processing. Contexts and Japanese particles were supposed to be influential factors in predictions and proved to be so by a priming experiment. The process of prediction were then modeled and introduced into CORES, realizing the effects of contexts on prediction by activation propagation through affinity and temporal proximity nodes and those of Japanese particles by activation levels of temporal proximity nodes. Then the validity of predictions by CORES was confirmed by comparison between the simulation and the experimental results. Finally, the problems on the attributes of verbs and particles were discussed.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 1995-05-01
著者
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