m-RIK : 個人の感性特性に対応可能な音楽検索システム(音楽情報, <特集>インタラクション: 技術と展開)
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概要
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個人の感性特性に対応可能な音楽検索システムを提案するとともに, 個人特性の学習結果や検索結果に関する評価実験について述べる.本システムは学習によって個人の感性を標準的な感性に変換するニューラルネットワーク(NN)と, 検索キーとして与えられる感性値にマッチする楽曲を提示する音楽データベース(MD)より成る.個人の特定楽曲についての感性を40の感性語対に関する主観評価値を要素とする感性ベクトルで表し, 多数の楽曲の感性ベクトルを配置した感性空間により個人の感性を特徴づける.NNは個人の感性空間から標準の感性空間への変換法を学習するもので, 希望する楽曲のイメージを感性ベクトルとしてシステムに入力すれば, MDの中からそれにマッチするものが出力される.感性空間と検索について述べた後, 学習実験を行い, 正しく感性空間の学習が行われることを示した.また実験者が与えた感性ベクトルをキーとして検索した楽曲に対して主観評価実験を行った結果, MDに入れた楽曲が少なかったにもかかわらず被験者の74%が検索結果に適合すると回答した.さらに, 個人の感性特性を学習させずに検索を行うシステムと性能比較実験を行った結果, m-RIKの成績が高いことを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
森本 一成
京都工芸繊維大学
-
杉原 太郎
北陸先端科学技術大学院大学
-
杉原 太郎
北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科
-
杉原 太郎
京都工芸繊維大学
-
黒川 隆夫
京都工芸繊維大学
-
黒川 隆夫
京都工芸繊維大学 工芸学部
-
黒川 隆夫
大阪大学大学院
-
黒川 隆夫
京都工繊大 工芸研
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