マルチエージェントによる多様な画像に対応した物体認識システムの一構成法 (<特集>マルチメディア分散・協調コンピューティング)
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概要
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実世界に対応した画像理解システムは, 多種多様な画像に対して認識可能でなければならない. そのためには, 従来のように認識対象となる画像の種類をあらかじめ想定してシステムを構成するべきではなく, 多様な画像, 認識対象に対して対応できる構成をしなくてはならない. そうしたシステム構成法として, それぞれに異なった単一種類の物体を認識するプログラムをマルチエージェントによって統合する方法を提案する. 我々の方法では, 単に各認識プログラムの結果をそれぞれの認識プログラムが算出した評価値に基づいて統合するだけではなく, 物体どうしの位置や相対的な大きさなどの関係の知識も利用して統合する. そして, 本方法によって実験システムを並列計算機上に実装し, 室内画像でも屋内画像でも認識対象に依存することのないシステムが構築できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-02-15
著者
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