カラー画像の色分類と分割
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概要
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本論文では,カラー画像を知覚的に一様な色領域の集合に分割するための色分類法を述べている高分解能のカラー画像平面を,少数の一様な色領域に分割することは,画像分割や画像表現の基礎的問題からの応用問題まで有用である.画像平面上で知覚的に一様な色領域は色空間の中で調密なクラスタを成す.したがって色分類は知覚的に均等な色空間でクラスタを検出することによって実施することができる.そこでまず計測画像を均等色空間に像して表色する.色分類の過程として,(1)色デクラスタを逐次検出する基本分類と,(2)抽出したクラスタの代表色を距離で分類する再分類,の2段階による方法を提案する.基本分類におけるクラスタ検出は反復的な1次元ヒストグラムの分析に基づいている.検出効率を向上させるために,色データ分布の主成分軸上で常にヒストグラムを分析するクラスタの自動抽出アルゴリズムや,色領域の決定の具体的な手法を示す.次に,再分類の段階では,色差や色相差といった色知覚の距離尺度を使用する.ユークリッド距離によるクラスタリングのアルゴリズムが抽出した色の分類に適用できることを示す.最後に,実測データを用いた実験で提案した色分類法の有用性を確認する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1990-11-15
著者
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