濃淡画像から複雑物体を認識する一手法 (<小特集>パターン情報処理)
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概要
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This paper describes an approach to the recognition of real-world objects such as books or a telephone on a desk. The system consists of (1)edge finding process which extracts edges of curved objects from light intensity data, (2) segmentation of the edges into straight lines or elliptic curves,(3) recognition of objects by matching lines to the models, and (4) simple supervisor. The module(1),(2)and (3) interact with each other through a simple supervisor so that the system can locate given objects quickly. First , most reliable edges are found and segmented, and then recognition is attempted using segmented lines. If recognition is not successful, less reliable edges are searched for, and recognition is retried. An example of locating several objects on a desk is shown.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1976-07-15
著者
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